以史为鉴,可以了解手机的发展。 AI将接管“业绩之争”,成为市场增长的新动力。纵观手机发展的所有历史,手机市场的阶段性变化受到几个因素的影响。一是通信网络代际发展和通

AI手机简史

以史为鉴,可以了解手机的发展。

AI将接管“业绩之争”,成为市场增长的新动力。纵观手机发展的所有历史,手机市场的阶段性变化受到几个因素的影响。一是通信网络代际发展和通信升级直接导致手机市场在增量市场和存量市场之间切换;二是手机产品的变化发展,包括从手机到功能机、从功能机到智能机的颠覆性转变,以及像素、屏幕优化等升级发展。因此,在不同时期,手机行业的市场增长点也发生了变化,功能、性能、智能依次成为手机升级的主旋律:2006年及之前,手机行业以功能驱动为主,从一开始专注于接收、通话等单一功能,到承载拍照、听音乐、上网等复合功能;2007年至2016年,市场由业绩驱动,配置成为商家竞争的方向。2017年后,市场进入智能驾驶阶段,人工智能开始推动手机产品的迭代。在此期间,传统性能提升的瓶颈逐渐显现,硬件的升级需要依靠软件技术来优化和凸显。而且,在整体智能终端市场的培育下,用户也希望手机更加人性化,能够理解我们,理解我们。

人工智能手机的概念定义。

人工智能手机=AI芯片+AI功能,AI Phone是一个新概念,还没有得到业界的充分认可。广义上的人工智能手机是指搭载满足AI计算能力要求的移动芯片,并加载深度学习AI功能的智能手机。满足AI计算能力要求的终端芯片是指:

(1)芯片内置独立的网络计算单元;

(2)通过CPU、GPU、DSP等通用计算单元的联动,赋予芯片深度学习能力。本报告重点研究分析符合上述标准的人工智能手机,描绘人工智能手机行业发展现状。

人工智能手机应用全景。

AI手机的常用功能提升了360,体验优化更加明显。人工智能手机生活服务场景应用场景概述智能语音助手调用第三方应用;场景情报提示会议、航班等信息;边看边买的直播视频;虚拟化妆、商品展示和增强现实;伴随翻译,支持多种语言。

共享摄影场景,识别摄影场景,智能调用摄影参数;模糊背景,自动美化,调节光效;集群管理,快速搜索和共享相册。

根据用户的声纹特征,通话场景增强了用户的音波,保证了嘈杂背景下的通话质量。

解锁屏幕和人机交互场景中的虹膜识别、人脸识别等应用;智能消息过滤;智能屏幕识别减少了用户繁琐的操作。

办公场景语音输入文字、图片识别;PPT拍摄的优化和自动编排。

现场娱乐场景,短视频美体瘦身,动态贴纸;游戏启动时后台系统智能优化,游戏进程网络加速。

在线教育场景在线教育APP提供个性化学习内容和计划推荐;增强现实在视频教学中的应用。

交通场景自动标记停车地点,记录停车时间,并驱动免打扰模式给出语音指令接听电话。

AI手机的发展历史。

人工智能手机正处于早期成长阶段,就像“孩子”一样。人工智能手机不能脱离过去只加载AI功能而没有AI芯片的手机来看待。后者是人工智能手机的前奏。过去手机上的语音助手开始通过智能语音语义等AI技术为手机赋能,为未来人工智能手机的兴起奠定了基础。2015年开始,智能相册分类、app预加载等功能出现,人脸识别、深度学习等AI技术广泛应用于手机场景,从而进入人工智能手机的预热阶段。2017年是人工智能手机的元年。AI芯片相继发布,基础层的计算能力已经成熟。耳机厂商纷纷推出AI旗舰机型,AI双摄像头、NPU、人脸解锁等相继成为热词,引发了人工智能手机的小高潮,市场已经萌芽。目前AI双摄像头/三摄像头等一些AI功能已经成为主流手机的迫切需求,经历了一轮技术方案的迭代。人工智能手机就像“孩子”一样,正处于早期成长阶段,未来将在AI智能方面达到更高的水平。

人工智能手机行业发展阶段:

潜伏期:早期智能语音助手背后的语音识别、自然语义理解、知识图谱等AI技术开始为手机赋能。

预热期:智能相册分类、APP预加载、智能美颜、AR视频、指纹解锁等AI应用。广泛应用于手机场景。

萌芽期:人工智能手机元年,以移动AI芯片为核心的底层算力成熟。

成长期:市场已经出现第一轮迭代。比如3D人脸识别技术开始迭代2D人脸识别技术,语音助手开始支持深度操作,ar开始从marker增加到SLAM,人工智能手机相继上市。一些ai功能成为了刚需AI,极大地提升了用户体验。然而,手机的常见功能或产品形式并没有发生重大变革。

成熟期:人工智能手机系统、拍摄、智能助手等。都更加聪明,甚至具有颠覆性。

人工智能手机的核心价值。

自我学习,自我服务,重构终端产品逻辑。人工智能手机的主流功能不仅在实时性、准确性、处理效率等指标上表现出色,而且在AI算法和计算能力的支持下,通过自我学习理解人类世界的逻辑,通过自助服务变得更加便捷,提升用户体验。随着使用,人工智能手机会学习用户的习惯,优化手机的功能。比如解锁人脸,会学习用户外观的细微变化,降低拒绝率。智能助手可以根据用户的习惯处理日常任务。人工智能手机将以往用于碎片化的服务整合到手机的功能中,主动直接给出用户所需的结果。与复杂的人工操作相比,人工智能手机取得了重大进展。比如过去需要调光、对焦、修图等复杂手工操作的“大片”,现在已经自我优化,随着拍摄变得好看了。这些功能和服务的融合重构了终端产品的逻辑,使得人工智能手机的交互更加人性化、更加灵活。

人工智能手机的发展特点。

人工智能能力分为三个层次,在技术上和商业上都是交叉的。根据AI功能调用手机软硬件结构的差异,我们将人工智能手机的AI能力分为基础层、软件层和移动应用层,每一层在技术上和商业上都是交叉的。技术交集主要体现在同一功能是由不同型号手机上不同层次的AI能力实现的,这主要是技术方案的差异和迭代造成的。比如使用可见光/红外光的2D人脸识别主要是基于软件层实现的,而3D结构光人脸识别则需要基础层芯片和软件层的联动。

商业交集主要是指很多原本属于移动APPlication层的热门功能下沉到手机的内置功能中,通过技术提供政策对机型进行专门规划和优化,效果更好,实时性更强。比如美照app激发了手机内置摄像头让人更美的需求,短视频APP的AR特效也让市场认识到了AR的卖点,开发了类似于Animoji的内置功能。

AI能力的三个层次及其关系:四脚站立,一口气连枝。

移动应用层应用

语音助手:凌,分发语音等。;照片美化:B612、FaceU等。图片翻译:有字典等。AR特效:手势和人脸特效如辣椒直播...

底层应用软件层。

照片优化:加载场景识别和双目模糊算法;人脸识别:2D人脸识别技术;专辑聚类:自动识别算法与机器学习:智能屏幕识别:语义理解算法...

基础层芯片预装能力,与上层协同实现。

语音助手:如三星Bixby、vivo Jovi等。,建成了场景服务系统;人脸识别:3D编码结构光/散斑结构光/TOF,时延和误识率较低;图像增强:部分模型基于芯片实现;图片翻译:部分机型基于芯片优化,支持离线使用;AR特效:根据人脸信息制作个性化的AR动态表情包...

人工智能手机的发展特点。

围绕手机常用功能进行升级,主要面向中高端市场。现阶段,当计算支持出现,算法优化得到验证,人工智能手机自然进入市场,但并不打算对上一代产品做颠覆性的改变,而是围绕常用功能做加减运算,让手机拥有更强大的功能指标和更简单的操作模式。

哈佛商学院的研究表明,人的大脑每天通过五种感官接收外界信息。视力占83%,听力占11%。我们每天处理的信息主要是视觉、语音和文字。因此,AI手机的核心命题是优化消费者最容易感知的语音、视觉和交互,从而实现更显著的体验升级。

在AI手机的目标市场,由于研发成本和硬件成本,新潮功能集中在高端机型,低端机型也实现了较高的AI渗透率,但AI功能并不全面和深入。高端机型的AI技术经过反复打磨,交互更自然,学习能力更突出,而低端机型受硬件条件限制,AI技术方案保守,可能会折中操作效果。(部分内容和数据来自互联网。如有侵权,请联系我们删除。)

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